論文研讀(二)

Yao-Jen Chang, Tseng-Yun Wang, Yu-Chia Chuang, Shih-Kai Tsai, “Ontology-based Personalized Wayfinding System Using Deviation Detecting for Individuals with Cognitive Impairments” to be presented in International Conference on Convergence Information Technology 2007, Gyeongju, Korea. November 21~23, 2007. (EI)

利用即時的圖像導航來幫助精障者找到正確的路，利用 passive RFID tags 來引發行動載具中預先部屬的程式，但是只有圖像的導航並不能說是很好用的工具系統；以非精障者來說能正確的顯示出導航的圖示就很夠用了，可是對於精障者來說，正確的導航並不能保證精障者就一定能到達目的地，有太多太多的因素會使精障者在前往目的地時走失了，為了預防走失或者是在走失時，能在搜救的黃金八小時內將精障者找回，這相當重要。
論文中提到了整個判定走失進而發出警告的關鍵核心是 breadth-first traversal，利用精障者的靜態資料與動態資料做為比對而產生判斷的條件。關於這裡，我還是有很多的疑問？

1.

這張圖試由(1)這個點開始往下比對還是由最底層反追朔回去呢？
還有就是在維基百科解釋 breadth-first traversal時只提到這模型會一直比對直到找到需要的為止，這要怎麼跟論文內容做結合呢？

最後再看到實際做實驗時，受測驗的成員幾乎都能到達目的地，走失的比例很低，可見運用圖像式的導航在實際的運用成效良好。